CodeFormer是一款基于深度学习技术的图像修复与人脸增强工具，专注于提升低质量图像的清晰度和真实感。它能够有效处理模糊、压缩失真或分辨率较低的人脸图像，通过先进的生成模型实现面部细节的自然重建。该工具广泛应用于图像修复、老照片还原、安防监控及数字内容创作等领域。
软件优势
1. 高精度人脸重建，显著提升图像清晰度与真实感
2. 支持多种退化类型处理，如模糊、噪声和低分辨率
3. 提供灵活的参数调节，满足不同修复需求
4. 开源免费，兼容主流深度学习框架
5. 推理速度快，支持批量图像处理
使用教程
1. 下载并安装CodeFormer项目代码及依赖环境（如PyTorch）
2. 准备待修复的低质量人脸图像，放入指定输入文件夹
3. 运行推理脚本，选择合适的模型参数（如背景增强强度）
4. 查看输出文件夹中生成的高清修复结果
5. 根据需要调整参数重新处理以获得更优效果
更新日志
v0.3.0：优化模型结构，提升大尺度超分能力；新增对多GPU并行处理的支持。
v0.2.1：修复部分图像边缘处理异常问题，提升稳定性。
v0.2.0：引入可调节的保真度控制滑块，增强用户自定义能力。
v0.1.0：初始开源版本发布，支持基础人脸增强与去模糊功能。
