deepseek prover v2

软件介绍

DeepSeek Prover V2 是一款专注于数学定理证明的人工智能模型，是 DeepSeek 系列在形式化数学领域的重要突破。该模型专为 Lean 4 这一“数学 AI 编程语言”设计，致力于解决高难度的数学推理与形式化证明问题。相比早期版本，Prover V2 在基准测试中表现卓越，尤其在普特南数学竞赛题测试中成功解答了49道难题，远超此前其他模型的表现。它整合了强大的自然语言推理能力与形式化验证系统，实现了从非形式化思维链到严格数学证明的统一建模。

软件优势

1. 采用 DeepSeek-V3 作为基础模型，具备更强的上下文理解与推理能力。
2. 首创“子目标分解的强化学习”机制，显著提升复杂定理的证明效率。
3. 支持 CoT（思维链）与非 CoT 双生成模式，适应多种证明风格。
4. 构建“语言—子目标—形式化—验证”完整链条，突破传统大模型仅限自然语言推理的局限。
5. 通过冷启动数据和课程学习策略，实现跨数学领域的泛化能力。

使用教程

1. 安装 Lean 4 环境并配置 DeepSeek Prover V2 的接口调用环境。
2. 输入待证明的数学命题，支持自然语言或形式化语法描述。
3. 选择生成模式：启用 CoT 模式获取详细推理步骤，或非 CoT 模式快速输出证明。
<4>模型自动进行子目标分解，并逐步生成可验证的 Lean 代码。 <5>利用 Lean 编译器验证生成证明的正确性，完成定理验证流程。

更新日志

2025年5月，DeepSeek 正式发布 DeepSeek-Prover-V2，标志着数学AI推理进入新阶段。本次更新将基础模型升级为 DeepSeek-V3，引入子目标驱动的强化学习框架，并融合递归证明数据生成流程。相较于2024年8月发布的 Prover-V1.5，V2 版本在解题能力、泛化性能和形式化准确率上均有显著提升。同时，该版本开源训练数据构建流程，推动社区共建形式化数学生态。